Warum Daten-Visualisierungen Sinn machen

Unser Gehirn ist für eine schnelle visuelle Verarbeitung konzipiert. Für unsere Vorfahren könnte dieses Bedürfnis nach Geschwindigkeit eine Frage von Leben und Tod sein. Die Fähigkeit, subtile visuelle Hinweise wie Tierspuren oder Bewegungen im Gebüsch schnell zu erkennen und zu dekodieren, könnte den Unterschied zwischen "Abendessen finden und Abendessen sein" ausmachen..

Obwohl viele der Gefahren, denen unsere Vorfahren ausgesetzt waren, heute nicht mehr existieren, bleibt unsere Fähigkeit, Muster schnell wahrzunehmen und subtile visuelle Alarmzeichen zu erkennen, bestehen. Der Impuls, Muster zu erkennen, abzugleichen und zu verstehen, ist so stark, dass viele von uns dies nicht nur aus praktischen Gründen tun, sondern auch als reine Spielform in vielen Spielen.

Die Information "Raubtier = Gefahr!" war relevanter als "21.650 Grashalme, 23 Bienen, 7 Bäume und 1 Raubtier gesehen". Andernfalls wären Menschen vom Aussterben bedroht gewesen.

 

Das menschliche Gehirn ist ein mächtiges Werkzeug und verarbeitet ständig mehrere Dinge gleichzeitig. In Bezug auf die Visualisierung ist es unsere Aufgabe, dazu beizutragen, die kognitive Belastung in Form von Komplexität zu verringern, damit das Publikum, wenn es Ihre Darstellung sieht, es leicht verarbeiten kann.

Um die Begriffe "kognitive Belastung" und "Komplexität/Unordnung (eng. Clutter) zu definieren, müssen zunächst die Konzepte von  Visualisierungsdesigns verstanden werden. Kognitive Belastung scheint ein ziemlich intuitiv klingender Begriff zu sein. Per Definition ist es, die Menge an geistiger Anstrengung, die wir verwenden, um die Informationen zu erhalten, die wir benötigen.

Für die Datenvisualisierung müssen wir lernen, wie die kognitive Belastung minimiert und gleichzeitig die Botschaft ohne signifikante Verluste kommuniziert werden muss. Es gibt drei Arten von kognitiver Belastung: intrinsische, fremde und relevante.

Die intrinsische kognitive Belastung ist die Menge an Gedächtnis, die wir benötigen, um etwas zu verstehen. Wenn ich also 2 plus 2 berechne, könnte ich das tun, während ich abgelenkt bin oder sogar während ich gerade mit Ihnen spreche. Aber wenn ich eine lange Division berechnen muss, kann ich dieses Material auf keinen Fall präsentieren und gleichzeitig diese Berechnung machen. Ich muss mich konzentrieren und kann nicht abgelenkt werden. Sonst dauert es viel länger oder ich kann es gar nicht.

Die nächste ist fremde kognitive Belastung . Das ist die Menge an zusätzlicher Gehirnleistung, die ich brauche, um mit schlecht gestalteten Visualisierungen umzugehen. Es ist die Fähigkeit, die Probleme nicht nur visuell zu erkennen, sondern auch zu beschreiben. Es ist die Art und Weise, wie Informationen präsentiert werden, und wenn sie unwirksam sind, übt dies zusätzlichen Druck auf unsere kognitive Belastung aus.

Schließlich ist relevante, kognitive Belastung eine Möglichkeit für das Gehirn, nach Mustern zu suchen, um den Kontext zu entwickeln. Wie bei der Fremdbelastung soll es helfen, ein kognitives Problem auf einfache und sinnvolle Weise darzustellen. Wir werden diese drei Arten von kognitiven Belastungen während dieser Spezialisierung instinktiv verwenden. Okay, wenn die kognitive Belastung definiert ist, sprechen wir über Komplexität/Unordnung.

Während ich hier spreche, sehe ich einen Stapel Papiere auf meinem Schreibtisch. Mein Schreibtisch ist voll, muss ich zugeben. Dieses Zeug ist Unordnung, wie wir im allgemeinen Sprachgebrauch wissen. Unordnung ist also definitiv eines der Dinge, die wir wissen, wenn wir sie sehen. Für Datenvisualisierungsexperten wie Sie geht es darum zu bestimmen, was in einer Visualisierung enthalten sein muss und nicht in der Visualisierung, um die Unordnung zu verringern.

Um die Schreibtischanalogie zu verstehen, müssen die meisten dieser Papiere nicht auf meinem Schreibtisch liegen. Sie können entweder recycelt oder woanders abgelegt werden. Aber sie sind immer noch hier, ich muss diese Papiere entfernen und so die Unordnung reduzieren. Nachdem wir beide Begriffe definiert hatten, konnten wir sehen, dass kognitive Belastung und Unordnung vollständig miteinander verflochten sind . Der Grund, warum wir Unordnung reduzieren möchten, besteht darin, dass wir die kognitive Belastung des Lesegeräts für die Datenvisualisierung minimieren können.

Unterbewusste Merkmale

Der Sinn von Visualisierungen besteht darin, dem Leser zu ermöglichen, zu sehen, was er sehen soll, bevor er überhaupt weiß, dass er sucht oder dass er es gesehen hat. Es ist ziemlich erstaunlich und großartig, wie der Geist funktioniert, und wir möchten das nutzen, wenn wir Visualisierungen machen.

Wenn Sie also die Augen Ihres Publikums auf sich ziehen möchten, können Sie den Charakter des Elements ändern, das die Leute sehen sollen. Sie können die Größe, die Farbe, Ausrichtung, Form, Linie, Länge oder Breite können Sie in ein Gehäuse, eine Intensität oder eine räumliche Position einfügen. All dies sind vorbeugende Eigenschaften und mehr. Jedes davon hat seine Verwendung, je nachdem, was Sie visualisieren.

Beispielsweise haben einige vorbeugende Attribute ein implizites quantitatives Element wie einen Balken in einem Balkendiagramm oder eine Linie in einem Liniendiagramm. Einige, wie Form oder Farbe, werden für Kategorien verwendet. Der Schlüssel ist, sie sparsam und strategisch einzusetzen, um die Aufmerksamkeit des Publikums auf sich zu ziehen.

 

source: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau/home/welcome